Przegląd

W Nambres angażujemy się w zbieranie i przetwarzanie danych ankietowych zgodnie z najwyższymi standardami dokładności i integralności. Nasze podejście obejmuje zarówno automatyczne, jak i półautomatyczne filtry, które mają na celu minimalizację zakłóceń i zapewnienie wiarygodności dostarczanych przez nas danych.

Zbieranie Danych

Nambres opiera się wyłącznie na danych z crowdsourcingu, aby zbierać informacje od użytkowników z różnych regionów, wykorzystując zaawansowane techniki, aby zapewnić, że dane te są zarówno istotne, jak i reprezentatywne.

Filtrowanie Spamu i Fałszywych Odpowiedzi

Aby utrzymać jakość naszych danych, Nambres stosuje kombinację filtrów automatycznych i półautomatycznych. Filtry te pomagają nam skutecznie identyfikować i eliminować spam oraz fałszywe odpowiedzi.

Filtry Automatyczne

Nasze filtry automatyczne wykorzystują wyrafinowaną mieszankę algorytmów do oceny zachowań użytkowników oraz wcześniejszych danych specyficznych dla każdego miasta i kraju. To podejście pomaga nam określić prawdopodobieństwo, że niektóre dane są spamem. Skuteczność tych filtrów poprawia się, gdy przetwarzane są większe ilości danych.

Zaawansowane Techniki Filtrowania

Wdrażamy kilka zaawansowanych technik filtrowania, aby zapewnić obiektywność i dokładność danych:

• Eliminacja Stronniczości: Jeden filtr ponownie ocenia wcześniej odrzucone dane, reintegrując je jeśli wydają się statystycznie istotne. Proces ten pomaga w redukcji stronniczości w naszych algorytmach.
• Identyfikacja Niezwykłych Danych: Inny algorytm analizuje dane zaklasyfikowane jako spam. Jeśli element w mieście wykazuje dużą liczbę klasyfikacji spam z minimalnym odchyleniem od użytkowników, którzy nie są spamem, filtr może poprawić klasyfikację, aby zapewnić dokładność.

Choć nasza technologia filtrowania i algorytmów jest dość zaawansowana i niezawodna, te metody nie mogą zagwarantować pełnej obiektywności danych.

Archiwizacja Danych i Wykorzystanie

Nambres archiwizuje dane historyczne do odniesienia i analizy. W przypadku braku świeżych danych możemy wykorzystywać informacje do 24 miesięcy, pod warunkiem że wskaźniki inflacji sugerują, że nadal są one istotne.

Opinie Użytkowników

Doceniamy opinie użytkowników, ponieważ odgrywają one kluczową rolę w doskonaleniu naszych metod zbierania i przetwarzania danych. Twoje uwagi pomagają nam poprawić jakość i dokładność dostarczanych przez nas danych.