Ochrona przed botami

Potwierdź, że nie jesteś robotem

Open Price

Database
Close

Melbourne

– Australia

Berlin

– Niemcy

Kijów

– Ukraina

Los Angeles

– Stany Zjednoczone

Madryt

– Hiszpania

Boston

– Stany Zjednoczone

Delhi

– Indie

Shanghaj

– Chiny

Sydney

– Australia

Toronto

– Kanada

Pekin

– Chiny

Amsterdam

– Holandia

Tokio

– Japonia

Bruksela

– Belgia

Seul

– Korea Południowa
Brak wyników

Menu główne

Wskaźnik kosztów utrzymania > Indeks cen nieruchomości > Miasta z najtańszymi usługami w Azji

2025 - Miasta z najtańszymi usługami w Azji

Staramy się zapewnić dokładność naszych danych badawczych. Jeśli możesz pomóc nam je ulepszyć, podziel się cenami z Twojego miasta

Rankingi miast Rankingi krajów Rankingi stanów USA
Świat
Europa
Azja
Afryka
Środkowy Wschód

Top Miasta z najtańszymi usługami w Azji 2025

Rankingi malejące:

Miasta z najwyższymi cenami nieruchomości w Azji

Rankingi

Miasta z najwyższymi cenami nieruchomości w Azji Miasta z najdroższymi mediami w Azji Miasta z najdroższymi usługami mobilnymi w Azji Miasta z najdroższym internetem w Azji Miasta z najwyższymi cenami mieszkań w Azji Miasta z najwyższymi cenami wynajmu w Azji Miasta z najwyższymi stopami procentowymi kredytów hipotecznych w Azji

Rankingi rosnące:

Miasta z najtańszymi usługami w Azji

Rankingi

Miasta z najtańszymi cenami nieruchomości w Azji Miasta z najtańszymi usługami w Azji Miasta z najtańszą usługą telefonii komórkowej w Azji Miasta z najtańszym internetem w Azji Miasta z najtańszymi cenami mieszkań w Azji Miasta z najtańszym czynszem w Azji Miasta z najniższymi stopami procentowymi kredytów hipotecznych w Azji

Opowiedz nam o cenach w Twoim mieście

Porównania stają się lepsze z każdym nowym elementem danych, które dostarczasz. Podziel się cenami ze swojego miasta!

Zaszeregowanie

Wskaźniki

#

Miejsce

Miasta

Ranking azjatycki

Wskaźnik kosztów użytkowania

Najpierw najtaniej

Koszty użytkowania

Dolary amerykańskie, $

Stosunek czynszu do wynagrodzenia

Czynsz/Wynagrodzenie
🏅 1
6.90
11.94
0.70
🥈 2
🇧🇩   Noakhali, Bangladesz
9.43
16.32
0.07
🥉 3
🇺🇿   Nukus, Uzbekistan
11.48
19.86
1.36
4
🇧🇩   Ćottogram, Bangladesz
14.44
24.97
0.30
5
16.01
27.70
0.37
6
🇧🇩   Gadźipur, Bangladesz
16.08
27.83
0.40
7
🇧🇩   Narsingdi, Bangladesz
16.27
28.14
0.20
8
🇦🇿   Sumgait, Azerbejdżan
18.10
31.32
0.56
9
🇺🇿   Samarkanda, Uzbekistan
19.38
33.52
0.70
10
🇰🇬   Biszkek, Kirgistan
19.46
33.66
1.06
11
🇮🇳   Surat, Indie
19.67
34.03
1.35
12
🇧🇩   Dhaka, Bangladesz
19.85
34.33
0.36
13
🇻🇳   Hải Dương, Wietnam
20.23
35.00
0.52
14
🇨🇳   Chongqing, Chiny
20.73
35.86
0.25
15
🇮🇳   Kolkata, Indie
20.82
36.03
0.25
16
🇮🇳   Hajdarabad, Indie
21.70
37.54
0.18
17
🇲🇾   Malakka, Malezja
21.77
37.67
18
🇺🇿   Taszkent, Uzbekistan
22.12
38.27
0.94
19
🇳🇵   Katmandu, Nepal
22.23
38.45
0.62
20
🇮🇳   Bangalore, Indie
22.64
39.17
0.17
21
🇰🇿   Aktobe, Kazachstan
23.43
40.54
1.02
22
🇻🇳   Haiphong, Wietnam
23.51
40.68
0.54
23
🇮🇩   Karawang, Indonezja
23.82
41.21
0.22
24
🇲🇾   Klang, Malezja
24.00
41.52
0.40
25
🇮🇩   Bandung, Indonezja
24.07
41.63
0.69
26
🇲🇾   Johor Bahru, Malezja
24.30
42.04
0.41
27
🇵🇭   Cavite, Filipiny
24.65
42.64
0.63
28
🇮🇩   Depok, Indonezja
25.55
44.19
0.20
29
26.10
45.15
0.63
30
🇮🇳   Ćennaj, Indie
26.16
45.25
0.19
31
🇷🇺   Machaczkała, Rosja
26.54
45.91
0.91
32
🇨🇳   Xi'an, Chiny
26.57
45.96
0.30
33
🇺🇿   Buchara, Uzbekistan
26.66
46.13
0.36
34
🇮🇳   Lucknow, Indie
27.20
47.05
0.33
35
🇻🇳   Đà Nẵng, Wietnam
27.94
48.33
0.67
36
🇨🇳   Chengdu, Chiny
28.42
49.17
0.25
37
🇻🇳   Bien Hoa, Wietnam
28.65
49.56
0.51
38
🇨🇳   Pekin, Chiny
29.48
51.00
0.28
39
🇺🇿   Namangan, Uzbekistan
29.91
51.75
0.51
40
🇺🇿   Fergana, Uzbekistan
29.91
51.75
0.23
41
🇻🇳   Cần Thơ, Wietnam
30.16
52.18
1.05
42
🇰🇿   Szymkent, Kazachstan
30.29
52.40
0.89
43
🇱🇰   Kolombo, Sri Lanka
31.00
53.63
0.97
44
🇮🇩   Bekasi, Indonezja
31.24
54.05
0.49
45
🇮🇳   Ahmadabad, Indie
31.29
54.13
0.36
46
🇮🇳   Bombaj, Indie
31.41
54.33
0.46
47
🇮🇳   Dźajpur, Indie
31.80
55.02
0.23
48
🇷🇺   Saratów, Rosja
32.38
56.02
0.56
49
🇰🇿   Karaganda, Kazachstan
32.77
56.69
0.51
50
33.01
57.11
0.53
51
🇰🇿   Ałmaty, Kazachstan
33.03
57.15
0.76
52
🇲🇲   Jangon, Mjanma (Birma)
33.37
57.74
1.01
53
🇲🇾   Kuala Lumpur, Malezja
33.75
58.38
0.26
54
🇨🇳   Shanghaj, Chiny
33.95
58.73
0.30
55
🇹🇭   Chiang Mai, Tajlandia
34.62
59.88
0.43
56
🇲🇴   Mação, Makau
34.62
59.89
0.51
57
🇨🇳   Kanton, Chiny
35.51
61.43
0.29
58
🇹🇼   Taoyuan, Tajwan
35.63
61.63
0.38
59
🇹🇼   Taichung, Tajwan
35.69
61.74
0.25
60
🇦🇿   Baku, Azerbejdżan
36.50
63.15
0.66
61
🇮🇳   Delhi, Indie
38.22
66.11
0.28
62
🇵🇰   Fajsalabad, Pakistan
38.62
66.82
0.60
63
🇨🇳   Shenzhen, Chiny
38.77
67.07
0.26
64
🇱🇦   Wientian, Laos
39.19
67.79
3.74
65
🇹🇯   Duszanbe, Tadżykistan
39.69
68.66
1.75
66
🇷🇺   Wołgograd, Rosja
39.75
68.77
0.67
67
🇷🇺   Krasnodar, Rosja
39.79
68.84
0.51
68
🇻🇳   Hanoi, Wietnam
41.16
71.21
0.69
69
🇹🇭   Nonthaburi, Tajlandia
41.64
72.03
0.29
70
🇨🇳   Suzhou, Chiny
41.87
72.43
0.30
71
🇷🇺   Nowosybirsk, Rosja
42.22
73.04
0.60
72
🇲🇳   Ułan Bator, Mongolia
42.27
73.13
1.17
73
🇵🇰   Gudźranwala, Pakistan
42.77
73.99
0.49
74
🇦🇫   Kabul, Afganistan
43.36
75.02
0.54
75
🇷🇺   Barnauł, Rosja
43.41
75.10
0.80
76
🇨🇳   Tianjin, Chiny
43.71
75.61
0.31
77
🇻🇳   Ho Chi Minh, Wietnam
44.63
77.20
0.74
78
🇮🇩   Tangerang, Indonezja
44.74
77.39
0.85
79
45.14
78.09
0.72
80
🇷🇺   Kazań, Rosja
45.41
78.55
0.62
81
🇷🇺   Toljatti, Rosja
45.79
79.21
0.73
82
🇹🇼   Tajpej, Tajwan
45.87
79.36
0.29
83
🇹🇭   Yala, Tajlandia
46.79
80.95
0.32
84
🇵🇰   Multan, Pakistan
47.44
82.08
0.61
85
🇮🇩   Medan, Indonezja
47.89
82.85
0.67
86
🇷🇺   Czelabińsk, Rosja
47.93
82.91
0.64
87
🇷🇺   Władywostok, Rosja
48.13
83.27
0.72
88
🇨🇳   Wuhan, Chiny
48.28
83.53
0.36
89
🇮🇩   Surabaja, Indonezja
48.61
84.09
0.73
90
🇹🇭   Bangkok, Tajlandia
48.64
84.15
0.54
91
🇹🇼   Tainan, Tajwan
49.06
84.88
0.20
92
🇮🇩   Sidoarjo, Indonezja
49.08
84.91
0.64
93
🇷🇺   Irkuck, Rosja
49.28
85.25
0.71
94
🇵🇰   Peszawar, Pakistan
50.76
87.82
0.69
95
🇷🇺   Jekaterynburg, Rosja
51.15
88.49
0.63
96
51.74
89.51
0.56
97
🇵🇰   Rawalpindi, Pakistan
53.52
92.59
0.86
98
🇰🇭   Phnom Penh, Kambodża
54.17
93.72
1.11
99
🇷🇺   Omsk, Rosja
54.40
94.11
0.53
100
🇮🇩   Dżakarta, Indonezja
54.40
94.11
0.62
101
55.22
95.52
0.87
102
🇷🇺   Ufa, Rosja
56.32
97.44
0.53
103
🇲🇻   Malé, Malediwy
56.64
97.98
0.77
104
🇯🇵   Kioto, Japonia
57.40
99.30
0.25
105
🇷🇺   Petersburg, Rosja
60.64
104.91
0.52
106
🇵🇭   Cebu, Filipiny
61.90
107.09
0.75
107
🇷🇺   Moskwa, Rosja
61.91
107.11
0.49
108
🇹🇼   Kaohsiung, Tajwan
63.61
110.05
0.33
109
🇵🇰   Lahaur, Pakistan
64.18
111.03
1.02
110
🇷🇺   Chabarowsk, Rosja
65.36
113.07
0.62
111
🇯🇵   Osaka, Japonia
65.68
113.62
0.27
112
🇵🇭   Bulakan, Filipiny
67.53
116.83
0.66
113
🇵🇭   Davao, Filipiny
68.24
118.05
0.62
114
🇹🇭   Kalasin, Tajlandia
68.73
118.90
0.60
115
🇵🇰   Karaczi, Pakistan
69.33
119.94
1.21
116
🇹🇭   Phuket, Tajlandia
70.31
121.63
0.77
117
🇯🇵   Jokohama, Japonia
71.02
122.86
0.24
118
🇵🇭   Taguig, Filipiny
71.37
123.47
0.83
119
🇵🇭   Manila, Filipiny
72.13
124.78
0.73
120
🇹🇱   Dili, Timor Wschodni
73.60
127.33
0.32
121
🇯🇵   Kobe, Japonia
79.05
136.76
0.27
122
🇯🇵   Nagoja, Japonia
79.87
138.18
0.22
123
🇵🇭   Caloocan, Filipiny
80.03
138.45
1.44
124
🇯🇵   Saitama, Japonia
81.05
140.22
0.21
125
🇵🇰   Kweta, Pakistan
83.17
143.89
2.10
126
🇸🇬   Singapur, Singapur
86.06
148.89
0.53
127
88.56
153.20
0.23
128
88.88
153.76
0.15
129
🇵🇭   Quezon City, Filipiny
88.92
153.83
0.61
130
90.55
156.65
0.25
131
90.55
156.65
0.21
132
92.31
159.70
0.21
133
🇯🇵   Tokio, Japonia
92.89
160.70
0.30
134
94.04
162.70
0.17
135
96.25
166.51
0.22
136
🇵🇭   Batangas, Filipiny
97.12
168.02
1.46
137
🇦🇫   Herat, Afganistan
100.22
173.39
1.29
138
🇯🇵   Kawasaki, Japonia
102.61
177.51
0.22
139
🇭🇰   Hong Kong, Hongkong
133.05
230.17
0.47
140
135.98
235.24
0.22
141
🇯🇵   Sapporo, Japonia
173.86
300.77
0.45
142
307.63
532.19
1.84

Możesz swobodnie korzystać z tych danych, jednak wymagany jest link do naszej strony internetowej!

Copy Link