Ochrona przed botami

Potwierdź, że nie jesteś robotem

Open Price

Database
Close

Melbourne

– Australia

Berlin

– Niemcy

Kijów

– Ukraina

Los Angeles

– Stany Zjednoczone

Madryt

– Hiszpania

Boston

– Stany Zjednoczone

Delhi

– Indie

Shanghaj

– Chiny

Sydney

– Australia

Toronto

– Kanada

Pekin

– Chiny

Amsterdam

– Holandia

Tokio

– Japonia

Bruksela

– Belgia

Seul

– Korea Południowa
Brak wyników

Menu główne

Wskaźnik kosztów utrzymania > Najdroższe miasta w Azji według kosztów utrzymania

2025 - Najdroższe miasta w Azji według kosztów utrzymania

Staramy się zapewnić dokładność naszych danych badawczych. Jeśli możesz pomóc nam je ulepszyć, podziel się cenami z Twojego miasta

Rankingi miast Rankingi krajów Rankingi stanów USA
Świat
Europa
Azja
Afryka
Środkowy Wschód

Top Najdroższe miasta w Azji do życia 2025

Rankingi malejące:

Najdroższe miasta w Azji do życia

Rankingi

Najdroższe miasta w Azji do życia Miasta z najwyższymi cenami w restauracjach w Azji Miasta z najdroższym koszykiem żywnościowym w Azji Miasta z najdroższymi usługami transportowymi w Azji Miasta z najdroższą benzyną w Azji Miasta z najdroższą edukacją w Azji

Rankingi rosnące:

Najtańsze miasta do życia w Azji

Rankingi

Najtańsze miasta do życia w Azji Miasta z najtańszymi cenami w restauracjach w Azji Miasta z najtańszym koszykiem żywnościowym w Azji Miasta z najtańszymi usługami transportowymi w Azji Miasta z najtańszą benzyną w Azji Miasta z najtańszą edukacją w Azji

Opowiedz nam o cenach w Twoim mieście

Porównania stają się lepsze z każdym nowym elementem danych, które dostarczasz. Podziel się cenami ze swojego miasta!

Zaszeregowanie

Wskaźniki

#

Miejsce

Miasta

Ranking azjatycki

Wskaźnik kosztów utrzymania

Najdroższe na początek

Wskaźnik siły nabywczej

Porównywalny do Nowego Jorku

Stosunek czynszu do wynagrodzenia

Czynsz/Wynagrodzenie
🏅 1
🇸🇬   Singapur, Singapur
82.53
0.89
0.53
🥈 2
🇭🇰   Hong Kong, Hongkong
73.47
0.91
0.47
🥉 3
63.11
0.19
1.84
4
🇲🇲   Jangon, Mjanma (Birma)
48.19
0.09
1.01
5
47.37
0.20
0.63
6
🇹🇱   Dili, Timor Wschodni
41.98
1.26
0.32
7
🇲🇻   Malé, Malediwy
38.56
0.48
0.77
8
🇯🇵   Tokio, Japonia
34.80
1.11
0.30
9
🇱🇦   Wientian, Laos
34.70
0.12
3.74
10
🇲🇴   Mação, Makau
33.11
0.78
0.51
11
32.92
1.37
0.25
12
🇯🇵   Kawasaki, Japonia
32.38
1.39
0.22
13
🇯🇵   Sapporo, Japonia
30.22
0.74
0.45
14
🇯🇵   Jokohama, Japonia
29.80
1.31
0.24
15
🇹🇭   Phuket, Tajlandia
29.47
0.44
0.77
16
28.99
1.35
0.22
17
28.58
1.42
0.21
18
🇯🇵   Osaka, Japonia
28.33
1.12
0.27
19
🇯🇵   Nagoja, Japonia
28.31
1.33
0.22
20
🇷🇺   Moskwa, Rosja
27.78
0.86
0.49
21
27.58
1.32
0.21
22
27.37
1.24
0.23
23
🇨🇳   Shanghaj, Chiny
27.28
1.15
0.30
24
🇯🇵   Kioto, Japonia
27.00
1.03
0.25
25
🇹🇼   Tajpej, Tajwan
26.35
1.16
0.29
26
🇨🇳   Pekin, Chiny
26.25
1.17
0.28
27
26.03
1.31
0.22
28
🇯🇵   Kobe, Japonia
25.69
1.01
0.27
29
🇨🇳   Shenzhen, Chiny
25.40
1.21
0.26
30
24.83
1.73
0.17
31
🇮🇳   Surat, Indie
24.38
0.30
1.35
32
🇲🇳   Ułan Bator, Mongolia
24.24
0.30
1.17
33
24.08
0.50
0.72
34
24.01
1.67
0.15
35
🇹🇭   Bangkok, Tajlandia
23.82
0.54
0.54
36
🇯🇵   Saitama, Japonia
23.64
1.16
0.21
37
🇵🇭   Taguig, Filipiny
23.58
0.38
0.83
38
🇹🇼   Taoyuan, Tajwan
23.00
0.75
0.38
39
🇹🇼   Kaohsiung, Tajwan
22.70
0.86
0.33
40
🇮🇳   Bombaj, Indie
22.58
0.72
0.46
41
🇰🇭   Phnom Penh, Kambodża
22.01
0.27
1.11
42
🇵🇭   Manila, Filipiny
21.62
0.40
0.73
43
🇺🇿   Taszkent, Uzbekistan
21.60
0.39
0.94
44
🇹🇼   Taichung, Tajwan
21.52
1.03
0.25
45
🇨🇳   Suzhou, Chiny
21.48
0.74
0.30
46
🇨🇳   Kanton, Chiny
21.46
0.95
0.29
47
🇰🇿   Ałmaty, Kazachstan
21.15
0.50
0.76
48
20.80
0.44
0.87
49
🇲🇾   Kuala Lumpur, Malezja
20.43
1.21
0.26
50
🇵🇭   Quezon City, Filipiny
20.36
0.45
0.61
51
🇷🇺   Petersburg, Rosja
20.35
0.71
0.52
52
🇨🇳   Wuhan, Chiny
20.13
0.78
0.36
53
🇵🇭   Cebu, Filipiny
19.98
0.38
0.75
54
🇵🇭   Caloocan, Filipiny
19.83
0.24
1.44
55
🇹🇭   Nonthaburi, Tajlandia
19.56
0.72
0.29
56
🇮🇩   Dżakarta, Indonezja
19.33
0.51
0.62
57
🇹🇼   Tainan, Tajwan
19.31
1.14
0.20
58
🇹🇭   Chiang Mai, Tajlandia
19.25
0.59
0.43
59
🇦🇿   Baku, Azerbejdżan
19.24
0.42
0.66
60
🇨🇳   Tianjin, Chiny
19.24
0.82
0.31
61
🇲🇾   Johor Bahru, Malezja
19.18
0.82
0.41
62
🇷🇺   Władywostok, Rosja
19.18
0.51
0.72
63
🇰🇬   Biszkek, Kirgistan
18.94
0.32
1.06
64
🇱🇰   Kolombo, Sri Lanka
18.86
0.20
0.97
65
🇷🇺   Chabarowsk, Rosja
18.79
0.56
0.62
66
🇺🇿   Nukus, Uzbekistan
18.76
0.11
1.36
67
🇻🇳   Ho Chi Minh, Wietnam
18.25
0.46
0.74
68
🇵🇭   Davao, Filipiny
18.16
0.44
0.62
69
🇺🇿   Fergana, Uzbekistan
17.71
1.03
0.23
70
🇷🇺   Irkuck, Rosja
17.68
0.50
0.71
71
🇻🇳   Hanoi, Wietnam
17.68
0.47
0.69
72
🇨🇳   Xi'an, Chiny
17.49
0.79
0.30
73
🇲🇾   Klang, Malezja
17.48
0.81
0.40
74
17.17
0.61
0.37
75
🇷🇺   Jekaterynburg, Rosja
17.02
0.55
0.63
76
🇹🇯   Duszanbe, Tadżykistan
17.00
0.16
1.75
77
🇦🇫   Herat, Afganistan
16.57
0.17
1.29
78
🇹🇭   Yala, Tajlandia
16.54
0.72
0.32
79
16.46
0.41
0.53
80
🇨🇳   Chengdu, Chiny
16.43
0.86
0.25
81
🇷🇺   Nowosybirsk, Rosja
16.42
0.54
0.60
82
🇮🇳   Bangalore, Indie
16.33
1.28
0.17
83
🇷🇺   Kazań, Rosja
16.30
0.58
0.62
84
🇨🇳   Chongqing, Chiny
16.26
0.86
0.25
85
🇮🇳   Delhi, Indie
16.24
0.85
0.28
86
16.19
0.59
0.56
87
🇻🇳   Haiphong, Wietnam
16.10
0.61
0.54
88
🇵🇭   Batangas, Filipiny
16.09
0.18
1.46
89
🇻🇳   Đà Nẵng, Wietnam
16.05
0.48
0.67
90
🇷🇺   Machaczkała, Rosja
15.82
0.37
0.91
91
🇮🇩   Surabaja, Indonezja
15.79
0.37
0.73
92
🇻🇳   Hải Dương, Wietnam
15.76
0.49
0.52
93
🇷🇺   Barnauł, Rosja
15.69
0.44
0.80
94
🇮🇩   Tangerang, Indonezja
15.68
0.33
0.85
95
🇦🇿   Sumgait, Azerbejdżan
15.67
0.49
0.56
96
15.64
0.34
0.70
97
🇹🇭   Kalasin, Tajlandia
15.54
0.37
0.60
98
🇷🇺   Krasnodar, Rosja
15.44
0.61
0.51
99
🇰🇿   Karaganda, Kazachstan
15.38
0.56
0.51
100
🇰🇿   Szymkent, Kazachstan
15.35
0.34
0.89
101
🇮🇳   Hajdarabad, Indie
15.21
1.11
0.18
102
🇵🇭   Bulakan, Filipiny
15.15
0.38
0.66
103
🇮🇳   Ahmadabad, Indie
15.09
0.60
0.36
104
🇮🇩   Bekasi, Indonezja
14.98
0.49
0.49
105
🇷🇺   Omsk, Rosja
14.76
0.60
0.53
106
🇦🇫   Kabul, Afganistan
14.61
0.30
0.54
107
🇷🇺   Toljatti, Rosja
14.55
0.47
0.73
108
🇷🇺   Ufa, Rosja
14.53
0.60
0.53
109
🇷🇺   Czelabińsk, Rosja
14.48
0.51
0.64
110
🇮🇩   Medan, Indonezja
14.45
0.33
0.67
111
🇮🇳   Ćennaj, Indie
14.40
1.02
0.19
112
🇺🇿   Samarkanda, Uzbekistan
14.32
0.36
0.70
113
🇷🇺   Wołgograd, Rosja
14.30
0.43
0.67
114
🇰🇿   Aktobe, Kazachstan
14.14
0.28
1.02
115
🇵🇭   Cavite, Filipiny
14.04
0.29
0.63
116
🇷🇺   Saratów, Rosja
14.02
0.54
0.56
117
🇳🇵   Katmandu, Nepal
13.70
0.28
0.62
118
🇮🇩   Bandung, Indonezja
13.65
0.30
0.69
119
🇵🇰   Lahaur, Pakistan
13.61
0.23
1.02
120
🇮🇳   Lucknow, Indie
13.48
0.56
0.33
121
🇵🇰   Karaczi, Pakistan
13.42
0.21
1.21
122
🇺🇿   Buchara, Uzbekistan
13.31
0.67
0.36
123
🇮🇳   Dźajpur, Indie
13.28
0.77
0.23
124
🇵🇰   Kweta, Pakistan
12.70
0.14
2.10
125
🇧🇩   Dhaka, Bangladesz
12.69
0.37
0.36
126
🇮🇳   Kolkata, Indie
12.66
0.63
0.25
127
🇻🇳   Cần Thơ, Wietnam
12.41
0.22
1.05
128
🇻🇳   Bien Hoa, Wietnam
12.24
0.48
0.51
129
🇺🇿   Namangan, Uzbekistan
11.92
0.56
0.51
130
🇵🇰   Rawalpindi, Pakistan
11.89
0.25
0.86
131
🇵🇰   Multan, Pakistan
11.72
0.30
0.61
132
🇮🇩   Sidoarjo, Indonezja
11.38
0.30
0.64
133
🇧🇩   Ćottogram, Bangladesz
11.36
0.40
0.30
134
🇮🇩   Depok, Indonezja
11.21
0.70
0.20
135
🇵🇰   Peszawar, Pakistan
11.20
0.30
0.69
136
🇮🇩   Karawang, Indonezja
10.93
0.75
0.22
137
🇵🇰   Fajsalabad, Pakistan
10.53
0.33
0.60
138
🇧🇩   Gadźipur, Bangladesz
10.39
0.28
0.40
139
🇵🇰   Gudźranwala, Pakistan
9.64
0.34
0.49
140
🇧🇩   Narsingdi, Bangladesz
8.35
0.63
0.20
141
🇧🇩   Noakhali, Bangladesz
7.72
0.97
0.07

Możesz swobodnie korzystać z tych danych, jednak wymagany jest link do naszej strony internetowej!

Copy Link