Ochrona przed botami

Potwierdź, że nie jesteś robotem

Open Price

Database
Close

Melbourne

– Australia

Berlin

– Niemcy

Kijów

– Ukraina

Los Angeles

– Stany Zjednoczone

Madryt

– Hiszpania

Boston

– Stany Zjednoczone

Delhi

– Indie

Shanghaj

– Chiny

Sydney

– Australia

Toronto

– Kanada

Pekin

– Chiny

Amsterdam

– Holandia

Tokio

– Japonia

Bruksela

– Belgia

Seul

– Korea Południowa
Brak wyników

Menu główne

Wskaźnik kosztów utrzymania > Najtańsze miasta w Azji pod względem kosztów utrzymania

2025 - Najtańsze miasta w Azji pod względem kosztów utrzymania

Staramy się zapewnić dokładność naszych danych badawczych. Jeśli możesz pomóc nam je ulepszyć, podziel się cenami z Twojego miasta

Rankingi miast Rankingi krajów Rankingi stanów USA
Świat
Europa
Azja
Afryka
Środkowy Wschód

Top Najtańsze miasta do życia w Azji 2025

Rankingi malejące:

Najdroższe miasta w Azji do życia

Rankingi

Najdroższe miasta w Azji do życia Miasta z najwyższymi cenami w restauracjach w Azji Miasta z najdroższym koszykiem żywnościowym w Azji Miasta z najdroższymi usługami transportowymi w Azji Miasta z najdroższą benzyną w Azji Miasta z najdroższą edukacją w Azji

Rankingi rosnące:

Najtańsze miasta do życia w Azji

Rankingi

Najtańsze miasta do życia w Azji Miasta z najtańszymi cenami w restauracjach w Azji Miasta z najtańszym koszykiem żywnościowym w Azji Miasta z najtańszymi usługami transportowymi w Azji Miasta z najtańszą benzyną w Azji Miasta z najtańszą edukacją w Azji

Opowiedz nam o cenach w Twoim mieście

Porównania stają się lepsze z każdym nowym elementem danych, które dostarczasz. Podziel się cenami ze swojego miasta!

Zaszeregowanie

Wskaźniki

#

Miejsce

Miasta

Ranking azjatycki

Wskaźnik kosztów utrzymania

Najtańsze na początek

Wskaźnik siły nabywczej

Porównywalny do Nowego Jorku

Stosunek czynszu do wynagrodzenia

Czynsz/Wynagrodzenie
🏅 1
🇧🇩   Noakhali, Bangladesz
7.72
0.97
0.07
🥈 2
🇧🇩   Narsingdi, Bangladesz
8.35
0.63
0.20
🥉 3
🇵🇰   Gudźranwala, Pakistan
9.64
0.34
0.49
4
🇧🇩   Gadźipur, Bangladesz
10.39
0.28
0.40
5
🇵🇰   Fajsalabad, Pakistan
10.53
0.33
0.60
6
🇮🇩   Karawang, Indonezja
10.93
0.75
0.22
7
🇵🇰   Peszawar, Pakistan
11.20
0.30
0.69
8
🇮🇩   Depok, Indonezja
11.21
0.70
0.20
9
🇧🇩   Ćottogram, Bangladesz
11.36
0.40
0.30
10
🇮🇩   Sidoarjo, Indonezja
11.38
0.30
0.64
11
🇵🇰   Multan, Pakistan
11.72
0.30
0.61
12
🇵🇰   Rawalpindi, Pakistan
11.89
0.25
0.86
13
🇺🇿   Namangan, Uzbekistan
11.92
0.56
0.51
14
🇻🇳   Bien Hoa, Wietnam
12.24
0.48
0.51
15
🇻🇳   Cần Thơ, Wietnam
12.41
0.22
1.05
16
🇮🇳   Kolkata, Indie
12.66
0.63
0.25
17
🇧🇩   Dhaka, Bangladesz
12.69
0.37
0.36
18
🇵🇰   Kweta, Pakistan
12.70
0.14
2.10
19
🇮🇳   Dźajpur, Indie
13.28
0.77
0.23
20
🇺🇿   Buchara, Uzbekistan
13.31
0.67
0.36
21
🇵🇰   Karaczi, Pakistan
13.42
0.21
1.21
22
🇮🇳   Lucknow, Indie
13.48
0.56
0.33
23
🇵🇰   Lahaur, Pakistan
13.61
0.23
1.02
24
🇮🇩   Bandung, Indonezja
13.65
0.30
0.69
25
🇳🇵   Katmandu, Nepal
13.70
0.28
0.62
26
🇷🇺   Saratów, Rosja
14.02
0.54
0.56
27
🇵🇭   Cavite, Filipiny
14.04
0.29
0.63
28
🇰🇿   Aktobe, Kazachstan
14.14
0.28
1.02
29
🇷🇺   Wołgograd, Rosja
14.30
0.43
0.67
30
🇺🇿   Samarkanda, Uzbekistan
14.32
0.36
0.70
31
🇮🇳   Ćennaj, Indie
14.40
1.02
0.19
32
🇮🇩   Medan, Indonezja
14.45
0.33
0.67
33
🇷🇺   Czelabińsk, Rosja
14.48
0.51
0.64
34
🇷🇺   Ufa, Rosja
14.53
0.60
0.53
35
🇷🇺   Toljatti, Rosja
14.55
0.47
0.73
36
🇦🇫   Kabul, Afganistan
14.61
0.30
0.54
37
🇷🇺   Omsk, Rosja
14.76
0.60
0.53
38
🇮🇩   Bekasi, Indonezja
14.98
0.49
0.49
39
🇮🇳   Ahmadabad, Indie
15.09
0.60
0.36
40
🇵🇭   Bulakan, Filipiny
15.15
0.38
0.66
41
🇮🇳   Hajdarabad, Indie
15.21
1.11
0.18
42
🇰🇿   Szymkent, Kazachstan
15.35
0.34
0.89
43
🇰🇿   Karaganda, Kazachstan
15.38
0.56
0.51
44
🇷🇺   Krasnodar, Rosja
15.44
0.61
0.51
45
🇹🇭   Kalasin, Tajlandia
15.54
0.37
0.60
46
15.64
0.34
0.70
47
🇦🇿   Sumgait, Azerbejdżan
15.67
0.49
0.56
48
🇮🇩   Tangerang, Indonezja
15.68
0.33
0.85
49
🇷🇺   Barnauł, Rosja
15.69
0.44
0.80
50
🇻🇳   Hải Dương, Wietnam
15.76
0.49
0.52
51
🇮🇩   Surabaja, Indonezja
15.79
0.37
0.73
52
🇷🇺   Machaczkała, Rosja
15.82
0.37
0.91
53
🇻🇳   Đà Nẵng, Wietnam
16.05
0.48
0.67
54
🇵🇭   Batangas, Filipiny
16.09
0.18
1.46
55
🇻🇳   Haiphong, Wietnam
16.10
0.61
0.54
56
16.19
0.59
0.56
57
🇮🇳   Delhi, Indie
16.24
0.85
0.28
58
🇨🇳   Chongqing, Chiny
16.26
0.86
0.25
59
🇷🇺   Kazań, Rosja
16.30
0.58
0.62
60
🇮🇳   Bangalore, Indie
16.33
1.28
0.17
61
🇷🇺   Nowosybirsk, Rosja
16.42
0.54
0.60
62
🇨🇳   Chengdu, Chiny
16.43
0.86
0.25
63
16.46
0.41
0.53
64
🇹🇭   Yala, Tajlandia
16.54
0.72
0.32
65
🇦🇫   Herat, Afganistan
16.57
0.17
1.29
66
🇹🇯   Duszanbe, Tadżykistan
17.00
0.16
1.75
67
🇷🇺   Jekaterynburg, Rosja
17.02
0.55
0.63
68
17.17
0.61
0.37
69
🇲🇾   Klang, Malezja
17.48
0.81
0.40
70
🇨🇳   Xi'an, Chiny
17.49
0.79
0.30
71
🇻🇳   Hanoi, Wietnam
17.68
0.47
0.69
72
🇷🇺   Irkuck, Rosja
17.68
0.50
0.71
73
🇺🇿   Fergana, Uzbekistan
17.71
1.03
0.23
74
🇵🇭   Davao, Filipiny
18.16
0.44
0.62
75
🇻🇳   Ho Chi Minh, Wietnam
18.25
0.46
0.74
76
🇺🇿   Nukus, Uzbekistan
18.76
0.11
1.36
77
🇷🇺   Chabarowsk, Rosja
18.79
0.56
0.62
78
🇱🇰   Kolombo, Sri Lanka
18.86
0.20
0.97
79
🇰🇬   Biszkek, Kirgistan
18.94
0.32
1.06
80
🇷🇺   Władywostok, Rosja
19.18
0.51
0.72
81
🇲🇾   Johor Bahru, Malezja
19.18
0.82
0.41
82
🇨🇳   Tianjin, Chiny
19.24
0.82
0.31
83
🇦🇿   Baku, Azerbejdżan
19.24
0.42
0.66
84
🇹🇭   Chiang Mai, Tajlandia
19.25
0.59
0.43
85
🇹🇼   Tainan, Tajwan
19.31
1.14
0.20
86
🇮🇩   Dżakarta, Indonezja
19.33
0.51
0.62
87
🇹🇭   Nonthaburi, Tajlandia
19.56
0.72
0.29
88
🇵🇭   Caloocan, Filipiny
19.83
0.24
1.44
89
🇵🇭   Cebu, Filipiny
19.98
0.38
0.75
90
🇨🇳   Wuhan, Chiny
20.13
0.78
0.36
91
🇷🇺   Petersburg, Rosja
20.35
0.71
0.52
92
🇵🇭   Quezon City, Filipiny
20.36
0.45
0.61
93
🇲🇾   Kuala Lumpur, Malezja
20.43
1.21
0.26
94
20.80
0.44
0.87
95
🇰🇿   Ałmaty, Kazachstan
21.15
0.50
0.76
96
🇨🇳   Kanton, Chiny
21.46
0.95
0.29
97
🇨🇳   Suzhou, Chiny
21.48
0.74
0.30
98
🇹🇼   Taichung, Tajwan
21.52
1.03
0.25
99
🇺🇿   Taszkent, Uzbekistan
21.60
0.39
0.94
100
🇵🇭   Manila, Filipiny
21.62
0.40
0.73
101
🇰🇭   Phnom Penh, Kambodża
22.01
0.27
1.11
102
🇮🇳   Bombaj, Indie
22.58
0.72
0.46
103
🇹🇼   Kaohsiung, Tajwan
22.70
0.86
0.33
104
🇹🇼   Taoyuan, Tajwan
23.00
0.75
0.38
105
🇵🇭   Taguig, Filipiny
23.58
0.38
0.83
106
🇯🇵   Saitama, Japonia
23.64
1.16
0.21
107
🇹🇭   Bangkok, Tajlandia
23.82
0.54
0.54
108
24.01
1.67
0.15
109
24.08
0.50
0.72
110
🇲🇳   Ułan Bator, Mongolia
24.24
0.30
1.17
111
🇮🇳   Surat, Indie
24.38
0.30
1.35
112
24.83
1.73
0.17
113
🇨🇳   Shenzhen, Chiny
25.40
1.21
0.26
114
🇯🇵   Kobe, Japonia
25.69
1.01
0.27
115
26.03
1.31
0.22
116
🇨🇳   Pekin, Chiny
26.25
1.17
0.28
117
🇹🇼   Tajpej, Tajwan
26.35
1.16
0.29
118
🇯🇵   Kioto, Japonia
27.00
1.03
0.25
119
🇨🇳   Shanghaj, Chiny
27.28
1.15
0.30
120
27.37
1.24
0.23
121
27.58
1.32
0.21
122
🇷🇺   Moskwa, Rosja
27.78
0.86
0.49
123
🇯🇵   Nagoja, Japonia
28.31
1.33
0.22
124
🇯🇵   Osaka, Japonia
28.33
1.12
0.27
125
28.58
1.42
0.21
126
28.99
1.35
0.22
127
🇹🇭   Phuket, Tajlandia
29.47
0.44
0.77
128
🇯🇵   Jokohama, Japonia
29.80
1.31
0.24
129
🇯🇵   Sapporo, Japonia
30.22
0.74
0.45
130
🇯🇵   Kawasaki, Japonia
32.38
1.39
0.22
131
32.92
1.37
0.25
132
🇲🇴   Mação, Makau
33.11
0.78
0.51
133
🇱🇦   Wientian, Laos
34.70
0.12
3.74
134
🇯🇵   Tokio, Japonia
34.80
1.11
0.30
135
🇲🇻   Malé, Malediwy
38.56
0.48
0.77
136
🇹🇱   Dili, Timor Wschodni
41.98
1.26
0.32
137
47.37
0.20
0.63
138
🇲🇲   Jangon, Mjanma (Birma)
48.19
0.09
1.01
139
63.11
0.19
1.84
140
🇭🇰   Hong Kong, Hongkong
73.47
0.91
0.47
141
🇸🇬   Singapur, Singapur
82.53
0.89
0.53

Możesz swobodnie korzystać z tych danych, jednak wymagany jest link do naszej strony internetowej!

Copy Link